Business Engineer

Sobre a oportunidade

Para esta oportunidade, a empresa destaca: GenAI e LLMs: Conhecimento em Retrieval-Augmented Generation (RAG), fine-tuning, embeddings, agentes autônomos e frameworks de Inteligência Artificial Generativa.; Arquitetura de soluções: Conhecimento em arquitetura de sistemas enterprise, microsserviços e padrões arquiteturais voltados à escalabilidade, resiliência e alta disponibilidade.

O que você vai fazer

• Discovery e diagnóstico de negócio: Identificar as necessidades, dores e oportunidades dos clientes, traduzindo desafios de negócio em soluções técnicas viáveis.
• Desenho de soluções e definição de escopo: Liderar ou apoiar o mapeamento de requisitos e a definição da arquitetura macro da solução, em conjunto com Account Managers (AMs) e especialistas técnicos.
• Construção de propostas técnicas e comerciais: Elaborar propostas de valor, detalhando escopo técnico, competências e senioridade necessárias, cronograma de execução, riscos e premissas.
• Interface entre Comercial e Tecnologia: Conectar as áreas comerciais, os especialistas técnicos e os clientes, garantindo alinhamento entre as necessidades identificadas e as soluções propostas.
• Orquestração de especialistas: Coordenar a participação de especialistas técnicos na elaboração e validação das propostas, incluindo provas de conceito (PoCs).
• Participação em ações comerciais e de marketing: Conduzir apresentações técnicas para clientes e prospects e participar de eventos relacionados às soluções oferecidas.
• Acompanhamento do processo comercial: Atuar nas etapas do pipeline, desde a análise da necessidade até a negociação e a formalização, apoiando discussões sobre premissas técnicas e comerciais quando necessário.
• Handover para Delivery: Conduzir a transição estruturada do contexto comercial, escopo e acordos para o time de execução, garantindo o alinhamento entre a proposta comercial e a entrega técnica.

Requisitos destacados

• GenAI e LLMs: Conhecimento em Retrieval-Augmented Generation (RAG), fine-tuning, embeddings, agentes autônomos e frameworks de Inteligência Artificial Generativa.
• Arquitetura de soluções: Conhecimento em arquitetura de sistemas enterprise, microsserviços e padrões arquiteturais voltados à escalabilidade, resiliência e alta disponibilidade.
• Cloud: Conhecimento prático em pelo menos uma das principais plataformas de nuvem: AWS, Microsoft Azure ou Google Cloud Platform (GCP).
• Full Stack e APIs: Conhecimento em arquitetura Full Stack, design de APIs e integração com sistemas corporativos legados.
• Bancos de dados: Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais, incluindo SQL e NoSQL.
• Segurança e compliance: Conhecimento em boas práticas de segurança de dados, privacidade de modelos e conformidade com regulamentações como a LGPD.
• Comunicação executiva: Capacidade de comunicar conceitos técnicos complexos de forma clara e objetiva para stakeholders técnicos e executivos, incluindo lideranças de negócios e finanças.
• Visão de negócio e orientação a resultados: Capacidade de relacionar soluções tecnológicas a indicadores de negócio, produtividade, eficiência operacional, redução de custos e retorno sobre o investimento (ROI).

Como se candidatar

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